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控制python函数运行时间

  • 2021年 05月18日

yield

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
def fab(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b      # 使用 yield
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1
 
for n in fab(5): 
    print n

简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，
调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，
fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，
于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

我们可以得出以下结论：
一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，
直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。
虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。
看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。

yield

contextmanager

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def file_open(path):
    try:
        f_obj = open(path,"w")
        yield f_obj
    except OSError:
        print("We had an error!")
    finally:
        print("Closing file")
        f_obj.close()

if __name__ == "__main__":
    with file_open("test/test.txt") as fobj:
        fobj.write("Testing context managers")

在这里，我们从contextlib模块中引入contextmanager，然后装饰我们所定义的file_open函数。
这就允许我们使用Python的with语句来调用file_open函数。
在函数中，我们打开文件，然后通过yield，将其传递出去，最终主调函数可以使用它。

一旦with语句结束，控制就会返回给file_open函数，它继续执行yield语句后面的代码。这个最终会执行finally语句--关闭文件。
如果我们在打开文件时遇到了OSError错误，它就会被捕获，最终finally语句依然会关闭文件句柄。

contextmanager

timeout

from __future__ import with_statement # Required in 2.5
import signal
from contextlib import contextmanager

class TimeoutException(Exception): pass

@contextmanager
def time_limit(seconds):
    def signal_handler(signum, frame):
        raise TimeoutException, "Timed out!"
    signal.signal(signal.SIGALRM, signal_handler)
    signal.alarm(seconds)
    try:
        yield    //返回一个空对象
    finally:
        signal.alarm(0)


try:
    with time_limit(10):
        long_function_call()
except TimeoutException, msg:
    print "Timed out!"
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